لینک دانلود و خرید پایین توضیحات فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت تعداد صفحات: ۳۱ دانشکده برق و کامپيوتر درس پايگاه دادههای پيشرفته ۲ گزارش اول مقدمهای بر دادهکاوی مصطفی کيخا ۸۱۰۱۸۴۰۹۷ علی عباسی ۸۱۰۱۸۴۱۰۲ فهرست ۱ مقدمه ای بر دادهکاوی ۳ ۱-۱ چه چيزی سبب پيدايش داده کاوی شده است؟ ۴ ۱-۲ مراحل کشف دانش ۶ ۱-۳ جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف ۱۱ ۱-۴ داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟ ۱۲ ۱-۵ داده کاوی و انبار داده ها ۱۳ ۱-۶ داده کاوی و OLAP 14 1-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی ۱۵ ۲- توصیف داده ها در داده کاوی ۱۵ ۲-۱ خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها ۱۵ ۲-۲ خوشه بندی ۱۶ ۲-۳ تحلیل لینک ۱۶ ۳- مدل های پیش بینی داده ها ۱۷ ۳-۱ Classification 17 3-2 Regression 17 3-3 Time series 18 4 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی ۱۸ ۴-۱ شبکه های عصبی ۱۸ ۴-۲ Decision trees 22 4-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS) 24 4-4 Rule induction 25 4-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR) 26 4-6 رگرسیون منطقی ۲۷ ۴-۷ تحلیل تفکیکی ۲۷ ۴-۸ مدل اف …