آمار و احتمال.doc با لینک مستقیم تخمين پارامترهاي احتمال: با توجه به بحث انجام شده دردرس ۳ ، پايه قانون PFS شامل تئوري فازي است كه نتايج چندگانه اي دارد . هر نتيجه به يك پارامتراحتمال مربوط مي شود . اين درس به احتمال تخمين پارامترها درPFS مربوط مي شود . در اين درس فرض بر اين است كه هم مقدمه وهم نتيجه mfsبه يك اندازه تعيين كننده هستند واحتياجي به بهينه سازي بيشتر نمي باشد . طبقه بندي مسئله ها وتخمين mfs دردرس ۵ ملاحظه مي شود. دردرس۱۶و۱۸و۳۴ پارامترهاي احتمال به وسيله تئوري فازي تخمين زده مي شوندو براي تخمين احتمالات شرطي ازفرمولهاي اماري استفاده مي شود (همانطور كه دردرس ۳۵ مي بينيم ) اين روش براي تخمين پارامترهاي تخمين است وهمچنين درياداوري نظريه ها به روش احنمال شرطي اشاره مي كند . دراين درس نشان خواهيم دادكه روش احتمال شرطي كلا نتيجه بهينه ودقت مورد تاييدي دردوره هاي PFS نمي دهد . متناوبا هدف اين است كه ازحداكثر احتمال درست نمايي معيار ML براي تخمين پارامترهاي احتمالي PFS استفاده شود . درادامه اين درس الگوهايي وجود دارد . …
× بستن تبلیغات