چکیده در سالهای اخیر تلاشهای زیادی در زمینه ساختن دستگاههای خواننده اسکناس شده است. چنین دستگاههایی به تشخیص ارزش اسکناس میپردازند و در مواردی توانایی تشخیص جعلی بودن ان را دارند. فاکتورهای مهمی که در ساخت این دستگاهها نقش مهمی ایفا میکنند، سرعت و دقت هستند؛ با توجه به پیشرفت سریع و بدون توقف علم و تکنولوژی و در نتیجه امکان استفاده از الگوریتمهای کاراتر میتوان به ارتقاء این فاکتورها پرداخت. در این تحقیق نیز به ارائه این الگوریتمها خواهیم پرداخت، که بر روی اسکناسهای ایرانی پیاده سازی شده است. روال کلی تحقیق از سه مرحله اصلی پیش پردازش، شبکه عصبی و بررسی فاکتورهای امنیتی تشکیل شده است. برای قسمت نرم افزار دو الگوریتم مختلف ارائه شده است که بقرار زیر می باشد: در الگوریتم اول در شروع کار تصویر اسکناس ورودی در مدل سیاه و سفید گرفته میشود. سپس با اعمال یکسری روشهای پردازش تصویر روی تصویر اسکناس، الگوی دودویی از ان بدست میاید. در طول این مرحله مقدار قابل توجهی از نویزهای تصویر کاهش یافته و حجم دادهها نیز کاهش خواهد یافت. پس از ان الگوی دودویی را به تعداد قسمتهای مشخص تقسیم میکنیم و نرخ رنگ …
با برچسب: اسکناس, الگوریتم, تشخیص ارزش, سیستم تشخیص ارزش اسکناس, شبکه عصبی, مرکب فلورسنت, هیستوگرام, پرسپترون, چاپ بر جسته
ارسال در : فنی و مهندسی
ارسال در : فنی و مهندسی